Objectifs

• Maîtriser les fondamentaux de l'IA générative
• Approfondir la compréhension des réseaux génératifs adversariels (GANs)
• Examiner les techniques avancées et les applications de l'IA générative

Programme

• Module 1 : Introduction et Principes Fondamentaux de l'IA Générative
• Introduction à l'IA Générative
• Comprendre les réseaux génératifs adversariels (GANs)
• Travaux pratiques
• Module 2 : Techniques Avancées et Applications de l'IA Générative
• Autoencoders Variants (VAEs)
• Modèles de Réponse à Séquence (Seq2Seq) et Transformer
• Travaux Pratiques sur les VAEs et Transformer
• Module 3 : Éthique de l'IA Générative et Synthèse
• Éthique et Considérations Légales de l'IA Générative
• Perspectives Futures et Applications Émergentes
• Etude de cas et Présentation